Attribution multi-touch et MMM pour comprendre la vraie contribution de chaque canal.
Last-click était un compromis acceptable il y a dix ans, quand les parcours faisaient 2 à 3 touches. Aujourd'hui, le parcours moyen B2B fait 12 à 18 touches, le parcours e-commerce 6 à 9, et toutes les plateformes (Google, Meta, TikTok) revendiquent simultanément la conversion. Si vous arbitrez votre budget sur du last-click, vous prenez de mauvaises décisions chaque mois.
On déploie des modèles d'attribution adaptés à votre échelle : data-driven (DDA) côté Google Ads, MMM (Marketing Mix Modeling) léger pour les comptes >500k€/mois de média, ou des modèles maison via BigQuery + Python pour les cas complexes. Le but n'est pas la perfection théorique, c'est une vision qui permet d'arbitrer mieux que last-click.
Les éléments qui composent la prestation. Tout est inclus dans le devis, sans surprise.
Diagnostic de la situation actuelle : modèles utilisés, biais introduits, écarts entre plateformes. Souvent un choc.
DDA Google Ads, attribution multi-touch via GA4, MMM léger, ou modèle maison BigQuery, selon votre volume et complexité. On argumente le choix.
Configuration des outils, déploiement du modèle, validation sur 4 à 8 semaines de données historiques.
Recommandations chiffrées de réallocation budget par canal, basées sur la nouvelle vision attributionnelle.
Revue trimestrielle pour calibrer le modèle, intégrer les évolutions de mix média et corriger les dérives.
La méthode Mactari, déclinée à cette prestation.
État des lieux du tracking actuel : qu'est-ce qui est mesuré, qu'est-ce qui manque, qu'est-ce qui est faux. Cartographie des points de conversion réels du parcours client.
Définition du plan de mesure cible : événements, conversions, paramètres, audiences. Documentation versionnée pour que chaque évolution future soit tracée.
Déploiement GA4, GTM server-side, conversions API Meta, enhanced conversions Google. Tests en staging, validation des données pendant 2 à 4 semaines avant bascule.
Construction des dashboards Looker Studio : un par audience (direction, marketing, ops). Formation de votre équipe à la lecture et à l'usage. Revues trimestrielles d'ajustement.
Vous avez probablement les mêmes questions que la plupart de nos prospects. Voici nos réponses, sans détour.
Cette page a été rédigée par les consultants seniors en data & analytics de Mactari, à partir de leur retour d'expérience opérationnel sur des missions client. Elle est revue et mise à jour régulièrement pour refléter l'évolution des outils, des plateformes et des bonnes pratiques en modélisation d'attribution.
Prochaine étape : on échange 30 minutes pour comprendre où vous en êtes, où vous voulez aller, et si Mactari est la bonne équipe pour vous y emmener. Pas de baratin commercial.