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Data & Analytics

Analyse data & audience.

Analyse de votre base clients et segmentation comportementale.

L'angle Mactari

Vos clients ne sont pas une moyenne, ce sont 4 à 6 segments très différents.

Sur la majorité des sites, le visiteur moyen n'existe pas. Il y a en réalité 4 à 6 segments aux comportements et valeurs très différents : le visiteur de comparaison qui revient 5 fois avant d'acheter, le client récurrent qui passe en 90 secondes, le prospect chaud qui vient via une recherche de marque, l'utilisateur mobile B2C, etc. Traiter tout le monde pareil revient à laisser de la valeur sur la table.

Notre mission analyse audience révèle ces segments à partir de votre data réelle (GA4, CRM, transactions). On documente leur comportement, leur LTV, leur coût d'acquisition, leur sensibilité prix, leurs canaux préférés. À la sortie : une cartographie qui informe vos arbitrages média, votre CRM, votre UX et vos parcours.

- Analyse data & audience
Livrables

Ce que vous recevez concrètement.

Les éléments qui composent la prestation. Tout est inclus dans le devis, sans surprise.

Segmentation comportementale

Identification des 4 à 6 segments principaux à partir de l'analyse RFM ou des clusters comportementaux dans GA4 ou BigQuery.

Persona par segment

Pour chaque segment : volume, valeur moyenne, fréquence, canaux d'acquisition, parcours typique, points de friction.

Analyse de valeur

Calcul de la LTV par segment, du payback period, et de la marge contributive nette. Pour décider quels segments mériteraient plus d'investissement.

Plan d'activation

Recommandations concrètes par segment : sur quels canaux les cibler, avec quel message, pour quel objectif (acquisition, upsell, rétention).

Configuration technique

Création des audiences activables dans GA4, Google Ads, Meta Ads, votre CRM, pour pouvoir piloter ces segments en exécution.

Notre méthode

Comment on travaille concrètement.

La méthode Mactari, déclinée à cette prestation.

01

Audit & cartographie

État des lieux du tracking actuel : qu'est-ce qui est mesuré, qu'est-ce qui manque, qu'est-ce qui est faux. Cartographie des points de conversion réels du parcours client.

02

Plan de tracking

Définition du plan de mesure cible : événements, conversions, paramètres, audiences. Documentation versionnée pour que chaque évolution future soit tracée.

03

Implémentation technique

Déploiement GA4, GTM server-side, conversions API Meta, enhanced conversions Google. Tests en staging, validation des données pendant 2 à 4 semaines avant bascule.

04

Reporting & pilotage

Construction des dashboards Looker Studio : un par audience (direction, marketing, ops). Formation de votre équipe à la lecture et à l'usage. Revues trimestrielles d'ajustement.

FAQ

Questions fréquentes sur analyse data & audience.

Vous avez probablement les mêmes questions que la plupart de nos prospects. Voici nos réponses, sans détour.

Différence avec les buyer personas ?+
Les personas sont qualitatifs (interview, hypothèses). L'analyse audience est quantitative (data réelle). Les deux se complètent : les personas donnent la psychologie, l'analyse audience donne les volumes, valeurs et comportements observés. Idéalement on fait les deux.
Vous utilisez de l'IA pour la segmentation ?+
On utilise des techniques de clustering (K-means, hiérarchique) sur BigQuery ou via Python pour les segments comportementaux. Ce n'est pas du "deep learning bling-bling" - c'est du ML appliqué qui marche très bien sur ce type de problème.
Combien de données il faut pour faire ça ?+
Pour des résultats robustes, on conseille 6 mois de data minimum, et au moins 10 000 utilisateurs convertis. En dessous, les segments deviennent statistiquement fragiles, on peut quand même livrer mais avec des intervalles de confiance plus larges.
Le RGPD pose problème pour ce type d'analyse ?+
Pas pour l'analyse en elle-même, qui se fait sur de la donnée pseudonymisée ou agrégée. La question RGPD se pose au moment de l'activation (réutiliser ces segments en marketing). On valide cet aspect avec votre DPO en amont.
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À propos de cette page

Rédigé par l'équipe éditoriale Mactari.

Cette page a été rédigée par les consultants seniors en data & analytics de Mactari, à partir de leur retour d'expérience opérationnel sur des missions client. Elle est revue et mise à jour régulièrement pour refléter l'évolution des outils, des plateformes et des bonnes pratiques en analyse data & audience.

  • Auteur Équipe éditoriale Mactari, agence de marketing digital basée à Paris.
  • Dernière mise à jour
  • Sources internes missions menées chez Mactari, veille active sur les évolutions plateformes et moteurs de recherche, échanges avec notre écosystème de partenaires.
  • Vous repérez une imprécision ? Écrivez-nous à contact@mactari.fr, on corrige et on cite la source.
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