Analyse de cohortes pour piloter LTV, rétention et économie unitaire.
Un site qui voit ses ventes mensuelles augmenter peut aller dans deux directions opposées : soit ses clients sont de meilleure qualité (les cohortes récentes performent mieux que les anciennes, bon signe), soit le volume masque une dégradation (les cohortes récentes performent moins bien, mauvais signe). Sans analyse de cohortes, vous ne pouvez pas savoir.
Nos analyses de cohortes décortiquent vos clients par mois ou trimestre d'acquisition pour suivre rétention, LTV, fréquence de réachat et marge nette dans le temps. C'est le seul moyen de répondre objectivement aux questions stratégiques : notre produit s'améliore-t-il ? Notre acquisition trouve-t-elle de meilleurs clients ? Notre rétention décroche-t-elle ?
Les éléments qui composent la prestation. Tout est inclus dans le devis, sans surprise.
Tableau classique de rétention par cohorte mensuelle, sur 12 à 24 mois. La base de toute analyse temporelle.
Croisement cohortes + canal : combien rapportent à 6 mois, 12 mois les clients acquis via SEO vs Google Ads vs Meta Ads. Souvent contre-intuitif.
Cohortes croisées avec segments client (taille, secteur, géo, premier produit acheté) pour identifier où la rétention est meilleure ou pire.
Modèle simple (souvent suffisant) qui projette la LTV à partir des premiers signaux de comportement. Pour calibrer votre CAC payback target.
À partir des cohortes : où réorienter les budgets d'acquisition, quels segments fidéliser en priorité, quelles cohortes méritent un effort de réactivation.
La méthode Mactari, déclinée à cette prestation.
État des lieux du tracking actuel : qu'est-ce qui est mesuré, qu'est-ce qui manque, qu'est-ce qui est faux. Cartographie des points de conversion réels du parcours client.
Définition du plan de mesure cible : événements, conversions, paramètres, audiences. Documentation versionnée pour que chaque évolution future soit tracée.
Déploiement GA4, GTM server-side, conversions API Meta, enhanced conversions Google. Tests en staging, validation des données pendant 2 à 4 semaines avant bascule.
Construction des dashboards Looker Studio : un par audience (direction, marketing, ops). Formation de votre équipe à la lecture et à l'usage. Revues trimestrielles d'ajustement.
Vous avez probablement les mêmes questions que la plupart de nos prospects. Voici nos réponses, sans détour.
Cette page a été rédigée par les consultants seniors en data & analytics de Mactari, à partir de leur retour d'expérience opérationnel sur des missions client. Elle est revue et mise à jour régulièrement pour refléter l'évolution des outils, des plateformes et des bonnes pratiques en analyse de cohortes.
Prochaine étape : on échange 30 minutes pour comprendre où vous en êtes, où vous voulez aller, et si Mactari est la bonne équipe pour vous y emmener. Pas de baratin commercial.